2020年初，微信視頻號正式開啟內測。短短幾個月時間內，便吸引了量創作者紛紛加入，因為創作者相信騰訊生態的強大商業能力。了解騰訊系產品的人都知道，截至目前，視頻號是微信系列產品中首個可以集中調配流量，運用推薦機制的去中心化產品。新視點認為視頻號不會復制抖音或者快手，這對騰訊的社交生態并無意義。它是一個獨特的產品，其中最重要的區別就在于其特殊的內容推薦機制，既能高效對接私域流量池，又能大量獲取公域流量。下面新視點將為大家逐一講解。

一、社交推薦

社交關系鏈在微信視頻號的推薦邏輯中是非常重要的，畢竟在微信生態里，社交就是它的基因。觸發社交推薦的就是點評、評論、轉發、完播。只要你的好友完成其中一項行為，該視頻就會優先推薦。比如說我點贊的視頻，我的朋友會看到，那我有幾百上千的微信好友，所以想一下這個裂變的速度有多么快，只要內容質量還不錯，在第一個階段的冷啟動是非常好去完成的。這種社交推薦是視頻號獨有的。

二、算法推薦

所謂算法分發，其實就是系統大數據分發。視頻號的基于用戶推薦機制的底層邏輯主要是這兩條：1、協同過濾算法；2、用戶標簽系統。

指的是系統會根據用戶的一些行為和標簽，通過一系列大數據算法，推測出用戶可能喜歡的內容，因為微信本身擁有了11億的超級用戶畫像和各種算法機制作為參考。

首先，我們理解下協同過濾算法，它包括三個階段：召回、過濾、排序。

1. 召回：即通過一個一個的推薦算法，推斷你喜歡的視頻。例如，系統推算你的微信好友喜歡的東西你也有可能喜歡；看過X視頻的人也都看了Y視頻，那么當你看過X視頻，自然也會推薦給你Y視頻……這些都屬于召回算法。

2. 過濾：比如你剛在視頻號刷了某個大V的視頻，接下來便不再給你推薦某個大V的這個視頻了，這個就是過濾。

3. 排序：比如基于系統算法的某項規則推薦出來了視頻XX，你喜歡的概率是95%，基于另一項規則推薦出了視頻YY，你喜歡的概率也是95%。那到底是把XX還是YY優先推薦給你呢？這個時候必須有一個準則，做一個最終排序，判斷誰優先。這就是排序。

接下來，我們來分析標簽系統。

標簽算法顧名思義，就是給通過視頻的標簽匹配你的個性化需求，繼而進行推送。目前打標簽的方式主要有標題關鍵字打標簽、利用用戶填的話題打標簽、配文打標簽這三種。

三、興趣分發

系統會根據用戶的日常行為、活動軌跡和興趣、職業、年齡等標簽，通過一系列大數據算法，推測出用戶可能喜歡的內容。有11億用戶畫像的支撐，注定了微信視頻號會比其它短視頻平臺更迅速、更精準的完成興趣軌跡的推算。

四、基于位置的分發

不同的城市流量是不一樣的，發布視頻時可以選擇附近的位置或者熱門城市，那么，系統就會將你的視頻推送給附近的人，提高流量范圍，擴大視頻的受眾。

明白了微信短視頻的推薦機制，還要明白很重要的一點，那就是

社交推薦和系統推薦會形成增強回路

社交推薦和系統推薦兩者其實是密不可分，互相加持。

首先，社交推薦觸發系統推薦。當用戶給你點贊互動，這個用戶的微信好友就很可能刷到你的內容。他們刷到后如果再給你點贊互動，那么，他們的微信好友也就有機會刷到你的內容，一輪一輪的增多，就很有機會被系統檢測到，并被判定為優質內容。

這個時候就可能會觸發系統推薦。系統推薦判定你的內容優質，會推薦給更多微信用戶。這些用戶刷到你后覺得你的內容很好，就會給你點贊互動，那么他們的朋友也會有機會看到。

于是就會再次引發社交推薦。

因此，如果你的內容足夠好，同時互動率和完播率比較好，最后就會形成了一個增強回路。

社交推薦越多，系統推薦就越多，系統推薦越多，社交推薦也越多，那爆款就是這樣誕生的。

通過以上分析，我們很容易能看出來，微信短視頻和抖音推薦機制上的最大不同，那就是微信在社交推薦算法上著力很多，而抖音更偏向于系統算法邏輯，即在“內容為王”的基礎上通過標簽、過濾等系統算法邏輯進行分發、推薦。所以說。微信視頻號走的是“利用私域流量撬動公域流量”的路子，并非依靠純自然流量。也就是說，相比抖音和快手算法優勢，視頻號的核心優勢是基于熟人社交+算法的推薦機制，構建一個全新的內容生態。

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